一、海量數(shù)據(jù)查詢及預(yù)處理子系統(tǒng) 

算法平臺基于高性能OLAP數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等，針對不同分析場景提供豐富的數(shù)據(jù)查詢獲取優(yōu)化，除了一般的原始數(shù)據(jù)及統(tǒng)計特征值查詢外，還提供獨有的降采樣算法、動靜剝離算法等，讓使用者在大多數(shù)情況下都無需下載全量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析，極大提高了數(shù)據(jù)查詢獲取的效率。 

監(jiān)測數(shù)據(jù)在分析中不可避免的需要進(jìn)行一定的預(yù)處理，包括對異常值的識別剔除、對錯誤數(shù)據(jù)的修正、濾波去噪、動靜剝離等等。算法平臺提供了若干數(shù)據(jù)預(yù)處理算法，例如離群值識別等，且提供交互式的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具，能夠?qū)崿F(xiàn)野點識別與剔除、階躍修正等一系列數(shù)據(jù)清洗功能。

二、行業(yè)算法調(diào)用分析子系統(tǒng) 

結(jié)合行業(yè)需求及行業(yè)規(guī)范，算法平臺提供了若干內(nèi)置的行業(yè)算法。除了上述預(yù)處理相關(guān)算法外，算法平臺還提供了環(huán)境溫濕度分析、風(fēng)速風(fēng)向分析、振動分析、動應(yīng)變/動撓度分析、索力分析、車輛荷載分析等一系列分析模塊。使用者僅需簡單配置參數(shù)，即可輸出豐富的分析結(jié)果。

分析算法采用開源模式，向用戶提供數(shù)據(jù)處理及分析過程的Python代碼，并允許用戶在分析中直接進(jìn)行修改編輯。

三、自定義分析（在線編程分析）子系統(tǒng)

在行業(yè)算法調(diào)用分析中，提供了有限的自定義分析能力。對于更靈活的分析需要，用戶可通過算法平臺提供的在線編程分析環(huán)境獲取數(shù)據(jù)，并直接使用獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、算法開發(fā)調(diào)試等工作。

四、報告報表在線生成子系統(tǒng)

算法平臺提供了從數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、分析到結(jié)果輸出的完整功能，無論是使用內(nèi)置的行業(yè)算法還是使用自行開發(fā)的算法，其分析結(jié)果均能夠以分析報告的形式進(jìn)行輸出。算法平臺亦提供了上傳Word報告、自動生成結(jié)論匯總、章節(jié)調(diào)整等功能，用戶既可以通過算法平臺直接生成完整分析報告，也能夠利用已有報告模板將在線分析的內(nèi)容與其他文檔內(nèi)容進(jìn)行整合。平臺提供分析結(jié)果預(yù)覽，并提供多種風(fēng)格樣式的智能排版，可一鍵生成不需要二次編輯的分析報告。 算法平臺在線生成的報告報表可一鍵推送至通用監(jiān)測平臺-報告報表模塊。

五、閾值分析子系統(tǒng)

閾值分析系統(tǒng)提供了在線抓取項目歷史數(shù)據(jù)，內(nèi)置多種算法進(jìn)行報警閾值分析，生成閾值表格，可一鍵發(fā)布在線監(jiān)測平臺的報警閾值。

六、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析子系統(tǒng)

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析系統(tǒng)實現(xiàn)在線抓取監(jiān)測數(shù)據(jù)，一鍵自動生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告報表，統(tǒng)計測點丟包率、丟包特征及丟包原因分析。